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Classificatore intelligente di fonti di energia metodo NILM nell'apprendimento automatico - ESTRAZIONE ALGORITMICA DEI DATI

Italian · Paperback / Softback

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Il metodo ILM richiede un gruppo di sensori attaccati ad ogni apparecchio per mostrare informazioni sulla misurazione del carico dell'apparecchio usato per le funzioni di monitoraggio e classificazione del carico degli apparecchi. Le connessioni dei sensori e di ogni elettrodomestico attraverso spine intelligenti forniscono una misurazione più accurata rispetto al sistema NILM. Lo svantaggio dell'ILM è il suo costo, che è considerato molto alto a causa della complicità dell'installazione a causa delle configurazioni di sensori multipli. Nella ricerca, l'approccio ILM è usato come middleware sulle piattaforme Atlas e OSGi che è stato implementato per individuare una soluzione a singolo apparecchio per la riduzione dei costi. Questo metodo può identificare il controllo e il monitoraggio in tempo reale dello stato della casa rilevando ogni apparecchio collegato alla sua spina intelligente.

About the author










Completé mi maestría con publicaciones de seis patentes seguidas de un diseño de circuito en IPO Delhi.Incluyendo 11 trabajos de investigación y 2 libros de investigación.Un galardonado del joven científico en el año de 2018, miembro de 11 sociedades profesionales. Editor y revisor de 6 revistas internacionales

Product details

Authors KUDIKALA MITHRA VINDHA, ELEMASETTY UDAY KIRAN
Publisher Edizioni Sapienza
 
Languages Italian
Product format Paperback / Softback
Released 01.01.2021
 
EAN 9786204046716
ISBN 9786204046716
No. of pages 60
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Physics, astronomy > Electricity, magnetism, optics

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