Fr. 52.50

Classificateur intelligent de sources d'énergie Méthode NILM en apprentissage automatique - EXTRACTION ALGORITHMIQUE DE DONNÉES

French · Paperback / Softback

Shipping usually within 2 to 3 weeks (title will be printed to order)

Description

Read more

La méthode ILM nécessite un groupe de capteurs fixés à chaque appareil pour afficher des informations sur la mesure de la charge de l'appareil, utilisées pour les fonctions de surveillance et de classification de la charge des appareils. La connexion des capteurs à chaque appareil par le biais de fiches intelligentes permet d'obtenir des mesures plus précises que le système NILM. L'inconvénient de l'ILM est son coût, qui est considéré comme très élevé en raison de la complexité d'installation des configurations de capteurs multiples. Dans la recherche, l'approche ILM est utilisée comme middleware sur les plates-formes Atlas et OSGi qui a été mis en oeuvre pour détecter une solution d'appareil unique pour la réduction des coûts. Cette méthode peut identifier le contrôle et la surveillance en temps réel de l'état du foyer en détectant chaque appareil connecté à sa prise intelligente.

About the author










Completé mi maestría con publicaciones de seis patentes seguidas de un diseño de circuito en IPO Delhi.Incluyendo 11 trabajos de investigación y 2 libros de investigación.Un galardonado del joven científico en el año de 2018, miembro de 11 sociedades profesionales. Editor y revisor de 6 revistas internacionales

Product details

Authors KUDIKALA MITHRA VINDHA, ELEMASETTY UDAY KIRAN
Publisher Editions Notre Savoir
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 01.01.2021
 
EAN 9786204046693
ISBN 9786204046693
No. of pages 60
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Physics, astronomy > Electricity, magnetism, optics

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.