Fr. 49.90

Techno-economische haalbaarheidsanalyse van het hybride zonne-energiesysteem in de file

Flemish · Paperback / Softback

Shipping usually within 2 to 3 weeks (title will be printed to order)

Description

Read more










Dit schrift beschrijft de techno-economische analyse van het hybride zonne-energiesysteem voor het dorp Patyari Kaltan, gelegen in Jammu, India, rekening houdend met de werkelijke belasting en andere meteorologische gegevens. In eerste instantie wordt het energiesysteem gebouwd door rekening te houden met het belastingspatroon en het bestaan van de hernieuwbare bronnen in dat gebied. Het hybride systeem is specifiek bedoeld om te voldoen aan de vraag naar belasting in verschillende tijden door het combineren van verschillende hernieuwbare energiebronnen zoals windturbines, zonnepanelen en batterijen. De simulatiesoftware die in dit onderzoek wordt gebruikt is HOMER en het resultaat van de simulatie laat zien dat het beste combinatiesysteem voor de elektriciteitsopwekking het hybride systeem met NPC is en dat de prijs van de elektriciteit Rs 9914020 en Rs 2,33/kWh is. In dit onderzoek wordt ook de gevoeligheidsanalyse gedaan om de toekomstige prestaties van het systeem te onderzoeken.

About the author










La Sra. Sunaina es becaria de ME en el departamento de ingeniería eléctrica de la Universidad de Chandigarh.

Product details

Authors Sunaina Baboria, Harpreet Kaur
Publisher Uitgeverij Onze Kennis
 
Languages Flemish
Product format Paperback / Softback
Released 03.11.2020
 
EAN 9786202865814
ISBN 978-620-2-86581-4
No. of pages 88
Dimensions 150 mm x 220 mm x 6 mm
Weight 149 g
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Physics, astronomy > Electricity, magnetism, optics

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.