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La navigazione su strada ha acquisito maggiore importanza negli ultimi tempi con un numero sempre maggiore di veicoli che fanno uso di navigatori GPS. Di conseguenza, l'attenzione si è concentrata sui servizi che possono essere offerti ai conducenti attraverso la previsione dei percorsi che potrebbero intraprendere verso la loro destinazione finale. In questo caso l'analisi prevede la destinazione di un conducente con un punto di partenza iniziale e coordinate di posizione regolari fornite da un sensore GPS. Il sistema viene simulato con l'aiuto di una conoscenza a priori della rete stradale e della sua distribuzione dei costi integrata dalla storia del singolo conducente e dalla preferenza della strada. La novità del sistema risiede nel modo in cui le probabilità di destinazione del conducente sono calcolate e variate. Grazie all'uso di filtri antiparticolato basati sulla velocità, combinato con un'idea innovativa per l'impostazione e l'analisi delle distribuzioni dei costi dei collegamenti stradali, viene creato un algoritmo che viene considerato di alto livello. La destinazione del conducente viene identificata come uno dei pochi candidati altamente probabili all'interno del primo 50% del viaggio effettuato. Nel 75-80% del viaggio, il nodo di destinazione viene individuato con certezza.
About the author
Zaif Dabestani nació en Mumbai (India) el 29 de mayo de 1985. En 2003 se trasladó a Inglaterra para cursar estudios superiores y se graduó en el Imperial College de Londres con una maestría en comunicaciones y procesamiento de señales. Zaif trabaja actualmente en Londres como Consultor de Inteligencia de Negocios especializado en soluciones de software para clientes corporativos.
