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Small-N und Big-N-Data in der Sportwissenschaft - Einführung in Forschungsdesign und Methoden

German · Paperback / Softback

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Description

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Im Rahmen dieses essentials legen die Autoren das Augenmerk auf die Besonderheiten des Umgangs mit kleinen und großen Datenmengen in der Sportwissenschaft. Kurz und überblickartig wird dargestellt, welche Designs im Rahmen von Single-Case-Studies zum Einsatz gelangen können und wie solche Studien ausgewertet werden. Weiterhin wird erläutert, wie man die beste wissenschaftliche Evidenz in die (medizinische) Praxis integriert und wie im Rahmen von Forschungsprojekten die erhobenen Daten gesichert und öffentlich zugänglich gemacht werden. Darüber hinaus wird dargestellt, was alles unter dem Begriff Big Data subsumiert wird und welche Möglichkeiten und Grenzen für die Wissenschaft mit Big Data verbunden sind.

About the author










Carlo Dindorf, Eva Bartaguiz, Freya Gassmann und Michael Fröhlich lehren und forschen an der Rheinland-Pfälzischen Technischen Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU) und bringen zu dem Themenbereich Künstliche Intelligenz in Sport und Sportwissenschaft ihre langjährige Expertise sowie praktischen Erfahrungen aus den Bereichen der Bewegungs- und Trainingswissenschaft und empirischen Sozialforschung ein, mit dem Ziel, die Inhalte den Leser:innen anschaulich und praxisnahe zu vermitteln.

Product details

Authors Michae Fröhlich, Michael Fröhlich, Wolfgang Kemmler, Joche Mayerl, Jochen Mayerl, Andrea Pieter, Andrea u Pieter
Publisher Springer, Berlin
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 01.01.2022
 
EAN 9783658355104
ISBN 978-3-658-35510-4
No. of pages 52
Dimensions 161 mm x 5 mm x 217 mm
Illustrations X, 52 S. 9 Abb., 7 Abb. in Farbe.
Series essentials
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Medicine > General

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