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Recenti evidenze suggeriscono che il 18-29% dei genomi eucarioti codificano gli enzimi. Tuttavia, solo una percentuale limitata di questi enzimi è stata finora caratterizzata, e poco si sa sui ruoli fisiologici, sulla specificità del substrato e sui target a valle della stragrande maggioranza di queste importanti proteine. Mentre i progressi nel sequenziamento e nella biologia molecolare hanno reso possibile accumulare rapidamente una grande ricchezza di informazioni genetiche, innescando la rivoluzione genomica, capacità simili sono gravemente carenti nell'arena proteomica relativamente nascente. Un passo fondamentale verso la caratterizzazione biologica degli enzimi, così come nella loro adozione come bersagli farmacologici, è lo sviluppo di soluzioni globali che colmino il divario nella comprensione delle proteine e delle loro interazioni. Questa tesi esamina e affronta queste sfide introducendo una serie di tecnologie che abbracciano varie modalità analitiche, ampliando efficacemente le attuali capacità di profilazione delle proteine facendo leva sulla produttività.
About the author
Mahesh Uttamchandani joined DSO National Laboratories in 2007, after graduating with a PhD in Biology from the National Univeristy of Singapore (NUS). He also concurrently holds an Assistant Professor position at the Departments of Chemistry and Biological Sciences at NUS. His research interests include catalomics, genetics and proteomics.
