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"Design and Development of Data Model for Cyber Threat" décrit une méthodologie pour préparer une base de données pour la cybersécurité. Cette base de données permet d'extraire des informations des requêtes liées aux cybermenaces et aux cybercrimes. La base de données peut être un atout pour l'interprétation de la cybersécurité. Elle peut aider à saisir les modèles de criminalité et à prédire les crimes et leurs types. Dans une démarche préventive, la base de données peut également servir d'outil éprouvé pour l'identification, la catégorisation et la prévention des cybercrimes et des menaces. L'identification des entités devient plus facile lorsqu'on utilise les concepts de base de données pour une fonction particulière. Le travail discute de deux modèles d'application différents, à savoir : - un modèle d'application de données qui permet d'identifier et d'identifier les entités.a) Une application de modèle de données qui permet de détecter et d'évaluer les attaques sur les réseaux à partir de faits inconnus.b) Une application de modèle de données qui permet la prédiction d'attaques futures basées sur des faits connus.
About the author
Kunal Sinha es M.Tech (Sistemas de Software) de BITS Pilani, India. También tiene un par de certificaciones de diferentes IIT de la India. KK Senapati es profesor asistente en el Departamento de Ciencias de la Computación en BIT MESRA, Ranchi, India. Tiene una maestría en Ciencias de la Computación de la Universidad UTKAL y un doctorado en Ingeniería de BIT MESRA. Tiene 18 años de experiencia en la enseñanza y la investigación.
