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La technologie des grilles est un paradigme distribué prometteur qui peut être utilisé pour des applications impliquant un calcul de haute performance. Elle implique le partage de ressources hétérogènes. L'ordonnancement est impératif pour l'utilisation optimale des ressources hétérogènes qui s'étendent sur plusieurs organisations. Les algorithmes d'approximation qui offrent une solution rapide pour l'optimisation des processus d'ordonnancement dans l'environnement Grid sont nécessaires. Diverses techniques basées sur l'intelligence floue, évolutionnaire et en essaim ont été proposées pour l'ordonnancement des grilles dans la littérature. Ce livre fournit une vue d'ensemble des différents algorithmes d'ordonnancement de grille disponibles dans la littérature et des détails sur un nouvel algorithme, la technique Cluster Heterogeneous Earliest First Min-Min ABC (CHMM-ABC) pour l'ordonnancement de grille. Le calcul sur grille est utilisé dans de nombreux projets de recherche pour le stockage de données de grande dimension et les calculs complexes. La télémédecine et la bioinformatique sont deux domaines qui élargissent les horizons de l'utilisation de la grille. Des études de cas qui appliquent l'algorithme CHMM -ABC proposé et une version étendue de cet algorithme dans ces deux environnements pour prouver son efficacité sont également disponibles.
About the author
Dr. T.Vigneswari, Profesor-Sri Manakula Vinayagar Engineering College, Pondicherry. Con una experiencia de dos décadas en el mundo académico, desea seguir investigando en las últimas tendencias de la tecnología informática.Dr. M.A.Maluk Mohamed, cofundador y vicepresidente (investigación) de Twin Health Inc., Twins Digital Services India Pvt.
