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Cette étude de cas traite de l'application d'un modèle de récepteur multivarié, le PMF 5.0 de l'EPA, à l'ensemble de données sur les PM2.5 de la région de Lombardie en Italie. L'objectif de l'étude est d'effectuer une enquête sur la répartition des sources de l'ensemble de données appliqué et d'identifier les différentes sources de PM2.5 qui ont un impact important sur la composition de la matière particulaire dans la région étudiée. Le modèle PMF évalue la contribution de divers types de sources aux concentrations mesurées de PM2,5 en étudiant la composition chimique des échantillons de pollution ambiante. En tant que type de modèle récepteur, PMF utilise comme données d'entrée les concentrations de PM et leur spécification chimique relative et fournit comme résultat le nombre de sources, leur composition et les contributions des sources. L'analyse de la concentration massique annuelle totale de PM2,5 a révélé la présence de 6 sources (sulfate secondaire, trafic sans échappement, combustion de biomasse/usure de rupture, chauffage domestique, poussière de sol remise en suspension et nitrate secondaire).
About the author
Sanja Savi¿ es ingeniera medioambiental y desde 2015 es profesional de la empresa en el mismo ámbito de especialización. Mientras cursaba un máster, fue admitida en la Alta Scuola Politecnica, escuela para jóvenes talentos. En la actualidad, es auditora principal de la norma ISO14001:20015 y es analista de KPI medioambientales para la región paneuropea.
