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Diese Fallstudie behandelt die Anwendung eines multivariaten Rezeptormodells, des EPA PMF 5.0, auf den PM2.5-Datensatz der Region Lombardei in Italien. Ziel der Studie ist es, eine Untersuchung zur Quellenzuordnung des angewandten Datensatzes durchzuführen und verschiedene PM2,5-Quellen zu identifizieren, die einen großen Einfluss auf die Zusammensetzung des Feinstaubs in der untersuchten Region haben. Das PMF-Modell bewertet den Beitrag verschiedener Quellentypen zu den gemessenen PM2,5-Konzentrationen, indem es die chemische Zusammensetzung von Proben der Umgebungsverschmutzung untersucht. Als eine Art von Rezeptormodellen verwendet PMF als Eingabedaten die PM-Konzentrationen und ihre relative chemische Spezifikation und liefert als Ergebnis die Anzahl der Quellen, ihre Zusammensetzung und die Quellenbeiträge. Die Analyse der gesamten jährlichen PM2,5-Massekonzentration ergab das Vorhandensein von 6 Quellen (sekundäres Sulfat, verkehrsbedingte Abgase, Biomasseverbrennung/Pausenverschleiß, Hausbrand, re-suspendierter Bodenstaub und sekundäres Nitrat).
About the author
Sanja Savi¿ es ingeniera medioambiental y desde 2015 es profesional de la empresa en el mismo ámbito de especialización. Mientras cursaba un máster, fue admitida en la Alta Scuola Politecnica, escuela para jóvenes talentos. En la actualidad, es auditora principal de la norma ISO14001:20015 y es analista de KPI medioambientales para la región paneuropea.
