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Questo lavoro è dedicato ai problemi di sviluppo del software linguistico e algoritmico che serve a creare un sistema moderno per l'estrazione di informazioni chiave del contenuto attraverso l'applicazione di un'ampia classe di metodi matematici e linguistici di elaborazione logica e analitica di grandi matrici di caratteri. Nell'ambito di questa ricerca uno schema generalizzato di elaborazione di una serie di testi pubblicitari per la sottolingua dei media, ha individuato le tendenze, tenendo conto dei risultati dell'elaborazione del testo in lingua naturale, eseguita dal computer e dall'uomo, ha proposto un modello del testo come un composito di modelli formali dei suoi componenti, che si basa sull'integrazione di metodi statistici e linguistici formali, L'algoritmo di estrazione di elementi di significato dalla matrice di testi di argomenti limitati, includendo il blocco di elaborazione semantica primaria, il blocco di indicizzazione e classificazione dei concetti, il blocco di stabilire relazioni, il blocco di identificazione dell'unità tematica, il blocco di stabilire l'occorrenza delle coppie, il blocco di costruzione di una rete semantica, il blocco di sintesi delle informazioni dalla rete.
About the author
Irina Nikolaeva, doctora en filología (lingüística aplicada y matemática), MGLU, investigadora principal en Stel - Computer Systems LLC, Moscú.
