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Este livro fornece ferramentas poderosas para projeto, simulação, controle, estimativa, diagnóstico de falhas e controle tolerante a falhas em redes inteligentes modernas (SG) e sistemas de energia renovável (RES). Como um dos principais links para tornar uma rede mais inteligente, a previsão de carga desempenha um papel significativo, a previsão confiável da demanda de carga contribui para a eficiência e economia das operações e do planejamento do sistema de energia. A natureza não linear da demanda de carga elétrica confirma a capacidade da rede neural artificial em calcular a relação não linear de entradas e saídas. Há muitas maneiras como Sistemas Especializados, Lógica Fuzzy e Redes Neurais Artificiais e assim por diante são empregadas na previsão de carga. Um sistema especializado baseado em computador pessoal usando rede neural artificial para a previsão de redes neurais inteligentes é visualizado neste livro. MATLAB SIMULINK é usado como linguagem de programação.
About the author
Bibhu Prasad Ganthia, working as assistant professor in the department of electrical engineering, IGIT, Sarang, Dhenkanal, Odisha, India. He has got 8 years of teaching experience with many national and international publications. He has got many awards from international and national firms for his researches in wind energy system.
