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Ce livre propose une nouvelle idée de techniques de recherche d'images à l'aide de l'histogramme de couleur, de la texture et du descripteur d'histogramme de bord. Une combinaison de trois méthodes d'extraction de caractéristiques, à savoir l'histogramme de couleur, la texture et le descripteur d'histogramme de bord. Il est prévu d'ajouter de nouvelles caractéristiques à l'avenir pour une meilleure efficacité de récupération. Les propriétés de l'image analysées dans ce travail utilisent des algorithmes de vision par ordinateur et de traitement d'image. Pour la couleur, l'histogramme des images est calculé, pour la texture, l'entropie basée sur la matrice de cooccurrence, l'énergie, etc. sont calculées et pour la densité des bords, c'est le descripteur d'histogramme de bord (EHD) qui est trouvé. Les attributs de couleur comme la valeur moyenne, l'écart type et le bitmap d'une image couleur sont utilisés comme caractéristiques pour la recherche. En outre, l'entropie basée sur la matrice de cooccurrence des niveaux de gris et l'histogramme des bords d'une image sont également considérés comme des caractéristiques de texture. Les résultats expérimentaux et les comparaisons démontrent la faisabilité de l'approche proposée.
About the author
Ghanshyam Raghuwanshi is Currently working as an Assistant Professor at Manipal University Jaipur. His area of specialization is Digital Image Processing. He has published many papers in the journal of repute on image retrieval and Image segmentation. He completed MTech from Rajeev Gandhi Technical University Bhopal in 2011 and done PhD in 2018.
