Fr. 80.00

Assoziation des CD14-Gen-Polymorphismus mit klinischer Mastitis - Ein Kandidatengen-Ansatz

German · Paperback / Softback

Shipping usually within 2 to 3 weeks (title will be printed to order)

Description

Read more

Mastitis ist eine komplexe, multi-ätiologische Krankheit, die Milchkühe betrifft und eine hohe negative Auswirkung auf die Tiergesundheit hat, was zu einer reduzierten Langlebigkeit und Produktivität führt und der Viehwirtschaft enorme wirtschaftliche Verluste verursacht. Das CD14 (Cluster of Differentiation 14) Gen ist einer der ausgezeichneten Kandidaten für Mastitis-Resistenz. Das Gen wurde auf BTA 7 kartiert und erstreckt sich über 2630 bp. Dieses Buch, ein Teil der Masterarbeit, die beim Indian Council of Agricultural Research - National Dairy Research Institute (NDRI) eingereicht wurde, untersucht die CD14-Genvarianten bei Karan Fries-Rindern und deren Zusammenhang mit dem Auftreten von Mastitis.

About the author










Dr.A.Sakthivel Selvan, M.V.Sc., Ph.D., Profesor Asistente en el Departamento de Genética y Cría Animal, Colegio Veterinario e Instituto de Investigación, Salem, TANUVAS, India. Ha obtenido sus títulos de Máster y Doctorado en el ICAR- National Dairy Research Institute (NDRI), Haryana, India. Su área de investigación es la resistencia a las enfermedades en el ganado.

Product details

Authors Mahesh . V. Chaudhari, Mahesh .V. Chaudhari, Mahesh V Chaudhari, I Gupta, I. D. Gupta, I.D. Gupta, A Sakthive Selvan, A. Sakthivel Selvan, A.Sakthivel Selvan
Publisher Verlag Unser Wissen
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 18.05.2021
 
EAN 9786203687200
ISBN 9786203687200
No. of pages 96
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Biology > Genetics, genetic engineering

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.