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Pour étudier un phénomène ou une population à partir de la recherche scientifique et de la collecte de données, une méthode d'échantillonnage ou une enquête complète peut être nécessaire. L'échantillonnage est préférable en raison de ses caractéristiques distinctives, notamment la réduction du temps et des coûts. Les résultats peuvent être généralisés et appliqués avec précision à la population sans avoir besoin d'une enquête complète. Certains facteurs peuvent affecter la méthode d'échantillonnage, notamment le niveau de précision, le niveau de confiance, le degré de variabilité des attributs mesurés et la variance. La fiabilité des informations sur l'échantillon dépend principalement de la méthode d'échantillonnage, de la variabilité de la population, de la taille de l'échantillon et de la taille de la population. Avec ces quatre caractéristiques variables, il existe de nombreuses situations dans lesquelles les différents schémas d'échantillonnage proposés peuvent être utilisés. Le calcul de la taille de l'échantillon au stade de la planification permet de s'assurer qu'il y a suffisamment de sujets pour fournir une évaluation précise et fiable. Si une grande taille d'échantillon est nécessaire, nous pouvons diminuer l'erreur type ou augmenter la proportion. Le test Z pour deux queues peut être utilisé lorsqu'une grande taille d'échantillon est nécessaire. Lors de l'utilisation de la variance, la taille de l'échantillon suit la distribution de Poisson.
About the author
Mohammed Omer Adam Mohammed, Doctor en Estadística - Universidad de Ciencia y Tecnología del Sudán, M.Sc., Estadística - Universidad de Ciencia y Tecnología del Sudán. Conferenciante a tiempo parcial - departamento de estadística, Universidad de Ciencia y Tecnología del Sudán 2015-2017. Conferenciante a tiempo parcial, Colegio de Ingeniería, Universidad Internacional del Sudán, 2019.
