Statistik - für Pflege, Soziale Arbeit und Humanwissenschaften

Mit der Hilfe zahlreicher Beispiele gelingt durch das Buch ein umfassender Einstieg in die Statistik für Studierende der Pflege, Sozialen Arbeit und den Humanwissenschaften. Nach der Betrachtung von Fragestellungen, Hypothesen, dem Verhältnis von Theorie und Methode sowie diversen Studiendesigns folgen Berechnungen verschiedener Verteilungen, das Hypothesentesten, bivariate Analyseverfahren, Varianzanalyse und Regressionen, sowie Grundzüge der Mehrebenenanalyse, gemischter Modelle, Multidimensionaler Skalierung und Auszüge zur Instrumentenentwicklung. Das Buch enthält zahlreiche Übungsaufgaben inkl. ausführlicher Lösungen. Die Autorin und der Autor verfügen über langjährige Erfahrung in der Lehre in der Statistik und den standardisierten Verfahren.

Summary

Mit der Hilfe zahlreicher Beispiele gelingt durch das Buch ein umfassender Einstieg in die Statistik für Studierende der Pflege, Sozialen Arbeit und den Humanwissenschaften. Nach der Betrachtung von Fragestellungen, Hypothesen, dem Verhältnis von Theorie und Methode sowie diversen Studiendesigns folgen Berechnungen verschiedener Verteilungen, das Hypothesentesten, bivariate Analyseverfahren, Varianzanalyse und Regressionen, sowie Grundzüge der Mehrebenenanalyse, gemischter Modelle, Multidimensionaler Skalierung und Auszüge zur Instrumentenentwicklung. Das Buch enthält zahlreiche Übungsaufgaben inkl. ausführlicher Lösungen. Die Autorin und der Autor verfügen über langjährige Erfahrung in der Lehre in der Statistik und den standardisierten Verfahren.

Product details

• Authors: Alber Brühl, Albert Brühl, Dorothea Reichert
• Publisher: Nomos
• Languages: German
• Product format: Paperback / Softback
• Released: 01.09.2023
• EAN: 9783848770755
• ISBN: 978-3-8487-7075-5
• No. of pages: 308
• Dimensions: 155 mm x 16 mm x 228 mm
• Weight: 451 g
• Series: Studienkurs Gesundheit und Pflege
• Subjects: Natural sciences, medicine, IT, technology > Medicine > Nursing; Statistik, Sozialforschung, Forschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Grundlagen, Theorie, Regressionsanalyse, NG-Rabatt, REGRESSION, deskriptive Statistik, Inferenzstatistik, Datenauswertung, Hypothese, Varianzanalyse, Mehrebenenanalyse, Studiendesigns, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Multidimensionale Skalierung, Hypothesentesten, Instrumentenentwicklung, Einfaktorielle Verteilung, Grundbegriffe der Statistik, Bivariante Analyseverfahren, Statistische Methodenlehre