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Dans le présent travail, nous analysons la possibilité de prédire in vivo ou post mortem sans dissection la qualité et la composition des carcasses bovines et porcines, en utilisant des techniques d'échographie et de photométrie, qui sont non invasives, inoffensives pour les animaux et l'environnement, ainsi que mobiles à un coût abordable. En mesurant in vivo l'épaisseur du gras dorsal et du muscle (mld) à l'aide d'ultrasons et en corrélant ces mesures avec les principaux paramètres de la carcasse obtenus par la dissection détaillée des carcasses. En analysant la teneur en graisse dorsale par photométrie échographique et en les corrélant avec l'analyse en laboratoire de la teneur en graisse intramusculaire. À partir des résultats des corrélations, des modèles de régression linéaire ont été construits pour établir le pouvoir prédictif des paramètres les plus importants de la qualité et de la composition des carcasses. Les résultats ont varié selon les races, le poids vif des animaux et le lieu de mesure. Nous avons trouvé des corrélations moyennes à élevées (r = 0,35 - 0,96 - P < 0,05, 0,01). Les coefficients de régression étaient de l'ordre de (R2 = 0,30 - 0,96).
About the author
Afkomstig uit Nagarote, departement Leon, Nicaragua, is hij Zoötechnisch Ingenieur en MSc in Animal Science van de Agrarische Universiteit van Nitra, Slowaakse Republiek, Ph.D. van het Onderzoeksinstituut voor Dierlijke Productie van de Slowaakse Republiek. Postgraduaat van het INIA van Spanje en van het Centro de Formadores de Cartagena, Colombia.
