Fr. 46.90

Simulation und Modellierung mit Scilab - Eine Einführung in die Ingenieuranalyse

German · Hardback

Shipping usually within 4 to 7 working days

Description

Read more

Das vorlesungsbegleitende Buch führt zielgerichtet, kompetenzorientiert und fachübergreifend durch die Grundlagen der Numerischen Mathematik, Algorithmik, Programmierung, Modellierung sowie Simulation und erklärt diese mithilfe des Softwarepakets Scilab/Xcos detailliert an zahlreichen Anwendungen aus verschiedenen praxisrelevanten Gebieten des Ingenieurwesens. Neben detailliert dargestellten Beispielen dienen mehr als 300 Aufgaben zum Selbststudium mit ausführlichen Lösungen und Programmcodes zum Download der Lernzielkontrolle und der Prüfungsvorbereitung.Eingesetzt wird das frei verfügbare Softwarepaket Scilab/Xcos, das weitgehend zu MATLAB/Simulink kompatibel ist, um die wichtigsten Algorithmen der Numerischen Mathematik aus den Bereichen- Nichtlineare Gleichungen- Lineare Gleichungen- Numerische Integration- Lineare und nichtlineare Regression- Interpolation- Gewöhnliche und partielle Differenzialgleichungenzu implementieren und konkrete Fragestellungen aus der Mathematik, Physik, Bauphysik, Vermessung, Statik, Dynamik, Strömungsmechanik, Thermodynamik, Wärmeübertragung, Elektrotechnik und Regelungstechnik erfolgreich zu lösen.Als Zusatzmaterial zum Buch gibt es unter plus.hanser-fachbuch.de Lösungen der nummerischen Aufgaben und Downloadlinks rund um Scilab/Xcos.

About the author

Prof. Dr.-Ing. Rudi Marek, Hochschule Deggendorf, Fakultät Bauingenieurwesen und Umwelttechnik, macht Lehrveranstaltungen in Ingenieurmathematik, Computernumerik, Numerischer Mathematik und Programmierung, insbesondere Vorlesungen in Ingenieuranalyse und Modellierung. Er war mehrere Jahre bei der HL-Technik AG München im Bereich der Gebäudesimulation und Bauphysik tätig.

Summary

Das vorlesungsbegleitende Buch führt zielgerichtet, kompetenzorientiert und fachübergreifend durch die Grundlagen der Numerischen Mathematik, Algorithmik, Programmierung, Modellierung sowie Simulation und erklärt diese mithilfe des Softwarepakets Scilab/Xcos detailliert an zahlreichen Anwendungen aus verschiedenen praxisrelevanten Gebieten des Ingenieurwesens.

Neben detailliert dargestellten Beispielen dienen mehr als 300 Aufgaben zum Selbststudium mit ausführlichen Lösungen und Programmcodes zum Download der Lernzielkontrolle und der Prüfungsvorbereitung.

Eingesetzt wird das frei verfügbare Softwarepaket Scilab/Xcos, das weitgehend zu MATLAB/Simulink kompatibel ist, um die wichtigsten Algorithmen der Numerischen Mathematik aus den Bereichen

- Nichtlineare Gleichungen
- Lineare Gleichungen
- Numerische Integration
- Lineare und nichtlineare Regression
- Interpolation
- Gewöhnliche und partielle Differenzialgleichungen

zu implementieren und konkrete Fragestellungen aus der Mathematik, Physik, Bauphysik, Vermessung, Statik, Dynamik, Strömungsmechanik, Thermodynamik, Wärmeübertragung, Elektrotechnik und Regelungstechnik erfolgreich zu lösen.

Als Zusatzmaterial zum Buch gibt es unter plus.hanser-fachbuch.de Lösungen der nummerischen Aufgaben und Downloadlinks rund um Scilab/Xcos.

Product details

Authors Rudi Marek
Publisher Hanser Fachbuchverlag
 
Languages German
Product format Hardback
Released 12.03.2021
 
EAN 9783446469068
ISBN 978-3-446-46906-8
No. of pages 296
Dimensions 198 mm x 22 mm x 239 mm
Weight 878 g
Illustrations Komplett in Farbe
Subjects Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > Application software

Algorithmen, Simulation, MATLAB, Programmierung, Computermodellierung und -simulation, Mathematische Modellierung, Numerische Mathematik, Simulink, Modllierung, Ingenieuranalyse, Xcos, Computational Engineering, Nummerische Matnematik, Algorithmik, Scilab

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.