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LE REGROUPEMENT DES PLATEFORMES NUMÉRIQUES POUR LA GOUVERNANCE ÉCONOMIQUE - Numérisation de la Russie

French · Paperback / Softback

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Le document envisage une approche scientifique de la formation de plates-formes numériques communes et des normes de gestion économique du pays, basée sur un modèle mathématique de regroupement des plates-formes numériques. Sur la base de l'analyse des approches de leur description, la définition originale d'une telle plate-forme pour la suppression de l'incertitude liée aux multiples interprétations de ce concept est proposée. Il est démontré que la base du modèle de regroupement est la technologie de synthèse des systèmes d'information optimaux au niveau de l'entreprise. La base théorique de cette technologie est constituée par les idées de A.I. Kitov et V.M. Glushkov sur le Système national automatisé de collecte et de traitement de l'information pour la comptabilité, la planification et la gestion de l'économie nationale en URSS. Comme illustration de l'universalité des plates-formes numériques obtenues et des normes sont donnés certaines opérations technologiques dans un certain nombre d'industries : agriculture, construction, logistique, produits pharmaceutiques. Les options d'application pratique de la plate-forme numérique reçue dans la télédétection de la Terre et dans les systèmes d'information géographique, dans la logistique, dans le calcul des besoins des spécialistes des TI dans l'économie numérique sont envisagées.

About the author










Victor Medennikov, graduado del Instituto de Física y Tecnología de Moscú (Rusia, Moscú) con un diploma rojo, Facultad de Administración y Matemáticas Aplicadas, Doctor en Ciencias Técnicas. Es especialista en el campo de la modelización matemática y de los sistemas de información y gestión de las distintas ramas de la economía nacional del país.

Product details

Authors Viktor Medennikow
Publisher Editions Notre Savoir
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 01.01.2020
 
EAN 9786202860727
ISBN 9786202860727
No. of pages 92
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > IT

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