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Diagnose in mechatronischen Fahrzeugsystemen XIV - Predictive Maintenance, Remote Diagnose, KI, Maschinelles Lernen, Standardisierung

German, English · Paperback / Softback

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Description

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Moderne Fahrzeuge mit weitreichenden Assistenz und Kommunikationsfunktionen integrieren sichimmer stärker in eine weltweit vernetzte Funktionslandschaft. Beispiele hierfür sind AutomatisiertesFahren mit V 2 V Vernetzung, Elektromobilität mit Lade- und Energieinfrastruktur, Flottenverwaltungund Einsatzplanung sowie übergreifende Service on Demand Funktionalitäten. Entsprechend ist eswichtig, sowohl die bestehenden Test-, Prüf- und Diagnoseverfahren im Zusammenhang mit neuenFahrzeugfunktionen weiterzuentwickeln, als auch neue Standards und Konzepte zu diskutieren.Die fortschreitenden Entwicklungen in den Bereichen des Maschinenlernens und der künstlichenIntelligenz eröffnen hierbei neue Möglichkeiten für zukünftige Diagnoseverfahren insbesondere imZusammenhang mit Predictive Maintenance, Cloudbasierter Remote Diagnose.Anhand aktueller Entwicklungsberichte, Systemvorstellungen und Praxisbeiträgen werden deraktuelle Stand und die Trends für FE im Themenfeld Diagnose, Test und Prüfung vorgestellt sowieneue Lösungen erörtert.Die Interessenten:Spezialisten und Anwender der Bereiche: Systemvernetzung - Software- und Hardwareentwicklung - Forschung und (Vor-) Entwicklung - Systementwicklung, Applikation und Test - Produktion undQualitätssicherung - Service und KundendienstDie Herausgeber:Dipl.-Ing. Andreas Unger, Professur Fahrzeugmechatronik, Technische Universität Dresden; IAM,GmbH, DresdenUniv.-Prof. Dr.-Ing. Bernard Bäker, Institut für Automobiltechnik Dresden - IAD, Professur Fahrzeugmechatronik,Technische Universität Dresden

Product details

Assisted by Bernar Bäker (Editor), Bernard Bäker (Editor), Unger (Editor), Unger (Editor), Andreas Unger (Editor)
Publisher Thelem Universitätsverlag
 
Languages German, English
Product format Paperback / Softback
Released 01.01.2020
 
EAN 9783959082617
ISBN 978-3-95908-261-7
No. of pages 296
Dimensions 148 mm x 17 mm x 210 mm
Weight 432 g
Illustrations 1 Farbabb.
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Technology > Mechanical engineering, production engineering

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