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Méthodes sans maillage pour la résolution d'écoulements peu profonds - Applications à la modélisation numérique d'écoulements peu profonds (Détroit de Gibraltar, Lac Bouregreg, Mer du Nord)

French · Paperback / Softback

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Description

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Dans ce livre, l'objectif est la modélisation et la simulation numérique des problèmes physiques et/ou environnementaux régis par des écoulements peu profonds avec mélange de deux fluides immiscibles ayant différentes densités. Des modèles mathématiques et des méthodes numériques répondant à cet objectif sont ainsi dérivées, analysées, puis implémentées. Afin d'assurer la stabilité numérique des schémas étudiés tout en préservant une meilleure précision, nous proposons des nouvelles techniques de formulations RBF en y adaptant les techniques de reconstruction MUSCL des flux numériques ou encore l'implémentation d'un solveur prédicteur-correcteur basé sur la méthode des caractéristiques. Les nouveaux schémas étudiés sont d'abord utilisés pour le traitement des problèmes d'aération dynamique en eaux peu profondes. Ensuite, ces schémas sont appliquées à la résolution des problèmes de lois de conservation avec des flux discontinus, des écoulements multicouches de Saint-Venant ou encore des problèmes modélisés par des lois de Navier-Stokes. Dans un troisième temps, nous présentons une extension bidimensionnelle du schéma RBF-MUSCL pour la résolution des systèmes de Saint-Venant.

About the author

Abdoul-hafar Halassi est un statisticien et numéricien de formation. Il vient de soutenir son doctorat de Mathématiques Appliquées à la FST de Mohammedia, Université Hassan II de Casablanca-Maroc.Ahmed Taik est un Professeur de l'Enseignement Supérieur en Mathématiques Appliquées à la FST de Mohammedia, Université Hassan II de Casablanca-Maroc.

Product details

Authors Abdoul-hafa Halassi, Abdoul-hafar Halassi, Ahmed Taik
Publisher Éditions universitaires européennes
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 01.07.2016
 
EAN 9783847389903
ISBN 978-3-8473-8990-3
No. of pages 184
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Miscellaneous

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