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Une nouvelle famille de distributions de probabilités continues appelée Exponential-Gamma-X a été générée à partir de la transformation d'une distribution de probabilités continues nouvellement développée, appelée distribution Exponential-Gamma. La nouvelle distribution Exponential-Gamma a été étudiée et des expressions pour ses propriétés statistiques ont également été dérivées. La méthode du maximum de vraisemblance a été utilisée pour estimer la forme et les paramètres d'échelle de la distribution. La distribution nouvellement développée a été comparée aux distributions de probabilité existantes telles que les distributions Exponentielle et Gamma en l'appliquant à quatre données réelles afin d'illustrer son efficacité et sa flexibilité. Les résultats ont montré que la distribution nouvellement développée pour tous les ensembles de données était biaisée vers la droite alors que la distribution se comporte différemment en termes d'aplatissement. Les résultats obtenus pour tous les ensembles de données utilisés ont également montré que la distribution nouvellement développée était plus performante que les distributions existantes. Enfin, la nouvelle distribution de probabilité a été transformée en une famille T-X de distributions continues appelée famille de distributions Exponential-Gamma-X, généralisant ainsi une nouvelle famille de distribution.
About the author
Taiwo Michael Ayeni poluchil stepen' bakalawra i magistra po statistike w Gosudarstwennom uniwersitete Jekiti Ado-Jekiti, Nigeriq. On issleduet i specializiruetsq w oblasti teorii weroqtnostej i raspredelenij.
