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Große Abweichungen; . - Techniken und Anwendungen

German · Paperback / Softback

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Dies ist eine Einführung in die Theorie der (Wahrscheinlichkeiten der) großen Abweichungen, die mit Hilfe analytischer Methoden die exponentielle Abfallrate sehr kleiner Wahrscheinlichkeiten charakterisiert. Diese Theorie wurde in den 1960er und 1970er Jahren stark ausgeweitet und bis in die jüngste Vergangenheit kontinuierlich auf immer neue probabilistische Strukturen erweitert. Ihre Grundzüge gehören mittlerweile zu den Standardwerkzeugen eines Wahrscheinlichkeitstheoretikers
In der ersten Hälfte werden die grundlegenden Ideen, Konzepte und Werkzeuge der Theorie erläutert, in der zweiten werden Anwendungsbeispiele aus diversen Forschungsgebieten diskutiert, in denen die Theorie entscheidende Ergebnisse ermöglichte, wie Spektren zufälliger Matrizen, eindimensionale Polymerketten oder Bose-Einstein-Kondensation. 
Der Text richtet sich an Studierende, die mindestens zwei einführende Vorlesungen der Wahrscheinlichkeitstheorie genossen haben, sowie an Lehrende, die auf der Basis dieses Buches eine fortführende Vorlesung halten möchten. Der Anwendungsteil eignet sich gut für ein studentisches Seminar als Folgeveranstaltung der zugehörigen Vorlesung.

List of contents

Vorwort.- Der Satz von Cramér.- Prinzipien Grosser Abweichungen.- Grundlegende Techniken.- Ausgewählte Anwendungen.- Literatur.

About the author










Prof. Dr. Wolfgang König ist Leiter der Forschungsgruppe "Stochastische Systeme mit Wechselwirkung" am Weierstraß-Institut Berlin und außerdem Professor für Wahrscheinlichkeitstheorie am Institut für Mathematik der Technischen Universität Berlin.


Product details

Authors Wolfgang König
Publisher Springer, Berlin
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 07.11.2020
 
EAN 9783030527778
ISBN 978-3-0-3052777-8
No. of pages 167
Dimensions 168 mm x 11 mm x 241 mm
Weight 317 g
Illustrations VIII, 167 S. 2 Abb.
Series Mathematik kompakt
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Probability theory, stochastic theory, mathematical statistics

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