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Este estudio explora la utilidad de la red neural artificial para la detección de cambios. La primera sección ofrece una introducción sobre el objetivo de la detección de cambios, la definición de la red neuronal artificial, el aprendizaje de la red neuronal, las aplicaciones del trabajo de la red neuronal en la teledetección y el objetivo de esta investigación. La sección dos es una revisión de la literatura sobre la red neuronal. La sección tres se refiere a la red neuronal, se mencionaron algunas definiciones sobre red neuronal, neurona. Se explicó la idea de redes neuronales. Se estudió la topología de la red neuronal. Se discutieron brevemente algunos tipos de redes neuronales, concentrándose en la red de percepciones de múltiples capas. Se discutió la sección cuatro relativa a la aplicación de la MLP con entrenamiento en BP, entrenamiento en la capa de salida y entrenamiento en la capa oculta. La sección cinco habla del algoritmo de perceptrón de múltiples capas utilizando la retropropagación.
About the author
Dr. Lamyaa Gamal Eldeen Taha Professeur en topographie et photogrammétrie Chef de la division Aviation et photographie aérienne - Autorité nationale pour la télédétection et les sciences spatiales Dr. Rania E. Ibrahim Chef du département des publications scientifiques - Autorité nationale pour la télédétection et les sciences spatiales Ing.Asmaa A.Mandouh NARSS.
