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Un nuovo approccio per il sistema di monitoraggio online della qualità dell'aria che utilizza WSN - Sviluppo di un sistema di rete di sensori wireless per il rilevamento di gas inquinanti e il suo monitoraggio

Italian · Paperback / Softback

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Questo libro aiuta a dedicare un sistema di monitoraggio autonomo della qualità dell'aria con un metodo senza problemi di rete di sensori wireless. I gas inquinanti possono essere rilevati con minuscoli ed economici nodi di sensori che si trovano su tutto il territorio e che operano in modo autonomo su base di supporto. La struttura prevista comprende un gruppo di sensori (CO2, Temperatura, Umidità, LDR e GPL) che sono dispiegati all'interno dell'ambiente utilizzando il modulo XBee. In questo sistema abbiamo proposto due nodi sensori, il microcontrollore arduino UNO per il controllo dei dati, XBee per la comunicazione wireless e un nodo gateway. Il nodo sensore raccoglie i dati particolari dell'ambiente e li invia senza fili al nodo gateway. Il nodo gateway è interfacciato al LabVIEW da un VISA. Tutti questi dati vengono visualizzati sulla finestra del monitor seriale arduino e sul pannello frontale del LabVIEW. Possiamo supervisionare i valori dei parametri del sensore e caricare questi valori nel portale web. Il libro contiene informazioni che coprono l'ampio assortimento delle capacità WSN, dai concetti di base e compiti comuni alla tecnologia avanzata.

About the author










Dr. (Miss). Mujawar T.H erhielt ihren Doktortitel (2016) in Elektronik über drahtlose Sensornetzwerke. Sie hat mehr als 40 renommierte Publikationen veröffentlicht und mehr als 20 eingeladene Vorträge/ Beratungen gehalten. Derzeit ist sie Leiterin der Abteilung für Elektronik am Dayanand Science College, Latur, und ist Mitglied auf Lebenszeit bei SPEED.

Product details

Authors Lalasaheb Deshmukh, Tabbsu Mujawar, Tabbsum Mujawar
Publisher Edizioni Accademiche Italiane
 
Languages Italian
Product format Paperback / Softback
Released 01.04.2020
 
EAN 9786200833983
ISBN 9786200833983
No. of pages 52
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > Data communication, networks

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