Fr. 92.00

Stéganographie d'images basée sur les codes à faible densité (LDPC)

French · Paperback / Softback

Shipping usually within 2 to 3 weeks (title will be printed to order)

Description

Read more

La stéganographie est l'art de la communication secrète. Depuis l'avènement de la stéganographie moderne, dans les années 2000, de nombreuses approches basées sur les codes correcteurs d'erreurs ont été proposées pour réduire le nombre de modifications du support de couverture tout en insérant le maximum de bits. Les travaux de Jessica Fridrich ont montré que les codes à matrices creuses approchent le mieux la limite théorique d'efficacité d'insertion. Dans ce travail, nous proposons d'une part, une nouvelle approche avec l'utilisation des codes correcteurs LDPC. La performance de cette approche sera mise en évidence dans ce manuscrit. En tenant compte de la notion de carte de détectabilité décrite par le schéma HUGO, nous avons proposé une méthode de dissémination et d'extraction adaptative.D'autre part, outre l'implémentation du schéma basé sur les codes de Reed Solomon qui s'inspire des travaux de Fontaine et Galand, nous avons étudié la construction de codes LDPC quasi cycliques basés sur un protographe.

About the author










Dr Idy DIOP soutient en 2015 un doctorat unique à l¿Université Cheikh Anta DIOP de Dakar. Il est enseignant chercheur en Télécommunications et Électronique à l¿École Supérieure Polytechnique de l¿Université Cheikh Anta DIOP de Dakar (Sénégal).

Product details

Authors Idy Diop
Publisher Éditions universitaires européennes
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 04.03.2020
 
EAN 9786139549450
ISBN 9786139549450
No. of pages 164
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > IT

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.