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Nonostante il rapido miglioramento dei dispositivi mobili, la graduale crescita complessiva nel campo dell'onnipresente computing, l'ampia applicabilità, la maggiore utilità dei servizi basati sulla localizzazione in generale e la navigazione interna. Il Global Positioning System (GPS) ha subito un enorme miglioramento a partire dal 1900 ed è considerato uno dei sistemi di navigazione di maggior successo finora conosciuti. Tuttavia, è ancora inefficiente per un posizionamento sufficientemente accurato sia in ambienti interni che in ambienti con molti edifici alti come i grattacieli, poiché tali edifici bloccano o interferiscono con le sue trasmissioni di segnale. In questo studio, viene proposto un sistema di navigazione per interni semplice ma robusto, a basso costo, a basso impatto ambientale, interattivo per l'utente, di facile utilizzo, ibrido di impronte digitali e di facile utilizzo, adatto sia per i disabili visivi che per i disabili fisici, che sfrutta i risultati ottenuti dalla fusione dei sensori. Questo libro è stato tradotto con Intelligenza Artificiale.
About the author
Alex Gunagwera received undergraduate and master degree in computer engineering from Fatih and Istanbul Sabahattin Zaim (IZU) Universities in 2015 and 2017 respectively. He is a PhD candidate in IZU. His interest research interests are robotics, ML, algorithm, computer networks and ubiquitous computing. He is the corresponding author of this study.
