Read more
Pomimo szybkiej poprawy w zakresie urz¿dze¿ przeno¿nych, ogólnego stopniowego wzrostu we wszechobecnej dziedzinie informatyki, szerokiego zastosowania, wi¿kszej przydatno¿ci us¿ug opartych na lokalizacji w ogóle i nawigacji wewn¿trz budynków. Globalny System Pozycjonowania (GPS) przeszed¿ ogromn¿ popraw¿ od lat dziewi¿¿dziesi¿tych XX wieku i rzeczywi¿cie jest uwäany za jeden z najbardziej udanych systemów nawigacyjnych znanych do tej pory. Nadal jednak jest on nieskuteczny, je¿li chodzi o wystarczaj¿co dok¿adne pozycjonowanie zarówno w ¿rodowiskach wewn¿trznych, jak i w ¿rodowiskach, w których znajduje si¿ wiele wysokich budynków, takich jak wie¿owce, poniewä budynki takie blokuj¿ lub zak¿ócaj¿ transmisj¿ sygnäu. W niniejszym opracowaniu zaproponowano prost¿, aczkolwiek solidn¿, tani¿, ¿wiadom¿ kontekstu, interaktywn¿ i przyjazn¿ dla u¿ytkownika hybryd¿ systemu nawigacji wewn¿trznej, odpowiedni¿ zarówno dla osób niepe¿nosprawnych wizualnie, jak i fizycznie, wykorzystuj¿c¿ wyniki uzyskane w wyniku po¿¿czenia czujników. Ta ksi¿¿ka zostäa przet¿umaczona przy u¿yciu sztucznej inteligencji.
About the author
Alex Gunagwera received undergraduate and master degree in computer engineering from Fatih and Istanbul Sabahattin Zaim (IZU) Universities in 2015 and 2017 respectively. He is a PhD candidate in IZU. His interest research interests are robotics, ML, algorithm, computer networks and ubiquitous computing. He is the corresponding author of this study.
