Fr. 22.50

Verfahren statistischer Datenanalyse. Eine Fallaufgabe

German · Paperback / Softback

Shipping usually within 2 to 3 weeks (title will be printed to order)

Description

Read more

Fachbuch aus dem Jahr 2014 im Fachbereich Gesundheit - Pflegewissenschaft - Pflegemanagement, Note: 1,0, APOLLON Hochschule der Gesundheitswirtschaft in Bremen, Veranstaltung: Modul Verfahren statistischer Datenanalyse, Sprache: Deutsch, Abstract: Bei der Betrachtung und Analyse von statistischen Daten muss deren Verteilung beachtet werden. Diese ist durch Mittelwert und Standardabweichung gegeben. Bei den gegebenen Daten liegt der Mittelwert der Erkrankungsdauern in der Gruppe Modellregion Integrierte Versorgung bei 15,5 Jahren bei einer Standardabweichung von 12,45 Jahren. In der Kontrollgruppe beträgt der Mittelwert 15 Jahre, die Standardabweichung liegt bei 11,55 Jahren.Bisher unbeachtet blieb der Stichprobenumfang. In beiden Datenreihen liegt dieser bei n=10 Patienten, also bei einer sehr niedrigen Zahl. Die Zuverlässigkeit von Mittelwert und Standardabweichung korreliert mit dem Stichprobenumfang. Bei den obigen Daten wird bereits unmittelbar ersichtlich, dass eine jeweils große Streuung der Einzelmesswerte um die betreffenden Mittelwerte vorliegt. Die Vergleichbarkeit von Lage- und Streuungsmaß erscheint dennoch zufällig. Statistisch signifikante Unterschiede auf einer üblichen Signifikanzniveauschwelle von 5% steht nicht zu erwarten.

Product details

Authors Manuel Anhold
Publisher Grin Verlag
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 01.01.2019
 
EAN 9783346048318
ISBN 978-3-346-04831-8
No. of pages 20
Dimensions 148 mm x 210 mm x 1 mm
Weight 45 g
Series Akademische Schriftenreihe
Akademische Schriftenreihe Bd. V497191
Subject Social sciences, law, business > Social sciences (general)

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.