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Ce manuscrit est dans le cadre de la recherche sur l'analyse de données basée sur les méthodes de bayes en apportant une contribution à la fouille de données sur la segmentation du marché et au ciblage des offres. Les clients constituant la richesse première d'une entreprise, comme on dit-on que ce sont les "clients qui payent nos salaire", une entreprise qui aspire voir sa croissance doit se préoccuper de comprendre les comportements de ses clients. L'intérêt principal d'un tel outil peut se résumer sur : d'offrir aux décideurs une meilleure vision de leurs clients leur permettant, de faire le marketing ciblé ou une offre particulière à un groupe des clients et aussi de connaitre quoi à offrir au nouveau client qui se présente à l'entreprise. Comme perspective à ce travail, nous proposons un enrichissement du module data mining en intégrant d'autres techniques de classification telles que une classification des variables qualitatives avec les centres de profil qui est une version de centres mobiles traitant de données qualitatives.
About the author
Samuel KALOMBO suis né le 22 Janvier en 1986, d¿une famille de 11 enfants dont suis huitième.Après mes études primaire en 97, secondaire en mathématique et Physique en 2005 et l¿Informatique au département des Mathématiques et Informatiques de l¿Université de Kinshasa dans lequel j¿ai fait de recherche sur l¿analyse multidimensionnelle de données.
