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Eigenwerte und Eigenvektoren von Matrizen - Klartext für Nichtmathematiker

German · Paperback / Softback

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Dieses Buch vermittelt in leicht zugänglicher Sprache Wissenswertes über Eigenwerte und Eigenvektoren quadratischer Matrizen. Da keine Vorkenntnisse vorausgesetzt werden, behandelt Guido Walz zunächst die für das weitere Verständnis notwendigen Teile der Vektor- und Matrizenrechnung inklusive der Determinante. Im zentralen Kapitel führt der Autor dann Eigenwerte und Eigenvektoren ein und legt Verfahren zu ihrer Berechnung dar. Berücksichtigung finden weiterhin die beiden gängigsten Möglichkeiten, die Vielfachheit eines Eigenwerts zu definieren. Das abschließende Kapitel ist der Behandlung symmetrischer Matrizen gewidmet, da diese in Bezug auf Eigenwerte und -vektoren bemerkenswerte Eigenschaften haben; insbesondere wird die Diagonalisierung symmetrischer Matrizen behandelt. Zahlreiche Beispiele machen die behandelten Themen leicht verständlich.
Der Autor:

Dr. Guido Walz ist Professor für Angewandte Mathematik an der Wilhelm-Büchner-Hochschule Darmstadt und Dozent an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg, Herausgeber des fünfbändigen "Lexikon der Mathematik" sowie Autor zahlreicher Fachveröffentlichungen und Lehrbücher, z.B. "Mathematik für Fachhochschule und duales Studium".

List of contents

Vektoren und Matrizen.- Eigenwerte und Eigenvektoren.- Symmetrische Matrizen.

About the author










Dr. Guido Walz ist Professor für Angewandte Mathematik an der Wilhelm-Büchner-Hochschule Darmstadt und Dozent an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg, Herausgeber des fünfbändigen "Lexikon der Mathematik" sowie Autor zahlreicher Fachveröffentlichungen und Lehrbücher, z.B. "Mathematik für Fachhochschule und duales Studium".


Product details

Authors Guido Walz
Publisher Springer, Berlin
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 30.05.2019
 
EAN 9783658256609
ISBN 978-3-658-25660-9
No. of pages 47
Dimensions 149 mm x 211 mm x 6 mm
Weight 102 g
Illustrations IX, 47 S. 9 Abb.
Series essentials
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Arithmetic, algebra

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