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Ce travail constitue une contribution à la prévision et l'évaluation de grignage de couture d'un vêtement en jeans avant sa production. Pour ce faire, nous avons choisi des plans d'expériences ayant comme paramètres d'entrée les paramètres de la matière et de la couture (la masse surfacique du tissu, la densité de points de couture et le titre de fil à coudre) et comme paramètre de sortie le grignage de couture. D'après l'analyse des courbes des effets principaux et les courbes des interactions des paramètres d'entrée ainsi que l'analyse de la variance, nous avons montré la signification et l'importance des paramètres d'entrée et leurs interactions sur le paramètre de la qualité de couture. Suite à ce résultat, en se basant sur la méthode de la régression linéaire, nous avons déterminé un modèle pour chacun des groupes de tissu et dans chacun des sens de couture. Cette modélisation était validée pratiquement. La prévision de la qualité de couture garantie au confectionneur la qualité souhaitable dès le premier coup, d'où il y aura moins de perte du temps et de matière première. De ce fait, il y aura moins de perte du coût de fabrication.
About the author
Sarah Malek, doutorada em Engenharia Têxtil.
