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La plupart du temps, on s'adresse à des populations infinies ou finies avec de très grands nombres dont on ne peut énumérer et étudier chaque unité : cela serait impossible à réaliser tant du point de vue temps que du point de vue économie et c'est justement en cela que l'échantillonnage est d'une grande utilité. L'échantillonnage permet de n'étudier qu'une petite partie de la population pour en étendre les conclusions et les recommandations à l'ensemble du champ étudié. Cette procédure obéit cependant à certaines règles qui doivent assurer la représentativité de l'échantillon. La mise en place et la conduite d'un échantillonnage devient relativement facile dans la mesure où on appréhende convenablement les objectifs et que l'on pose les bonnes questions dès le début du processus. Il existe une multitude d'échantillonnages : aléatoire simple, double échantillonnage, systématique, par proportions, en grappes, stratifié... Dans ce document, on étudiera les échantillonnages les plus largement utilisés dont on donnera une synthèse pratique la plus simple possible. Ce livre didactique aidera les étudiants à mettre en place les protocoles pour leurs thèses et mémoires.
