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La surveillance vibratoire constitue une technique de contrôle non destructif très utilisée dans le secteur industriel. Ces travaux ont permis de fournir les éléments supplémentaires concernant le diagnostic des défauts de roulements dans la localisation de l'emplacement du défaut. A partir des signaux d'un modèle expérimental du moteur électrique, les défauts de roulement ont été simulés. Les grandeurs physiques mesurées pour différentes conditions de fonctionnement étaient les accélérations recueillies sur deux paliers de roulements différents. L'analyse de ces données a permis de conclure que l'analyse spectrale du signal enveloppe est un outil de diagnostic des roulements quelles que soient les conditions de fonctionnement et l'état des autres organes mécaniques. Ce résultat a abouti à l'établissement d'une démarche de diagnostic pour la surveillance et la localisation de l'emplacement des défauts de roulement. Autre part, nous avons abordé le problème de l'automatisation du diagnostic par l'utilisation de réseaux de neurones. La précision du système expert développé dans les configurations retenue est de l'ordre de 98. 86% quand à la localisation de l'emplacement du défaut.
About the author
Mireille Pouyap Tchanga,Doctorante en Physique Appliquée et Ingénierie étudie l'Electricité et Automatisme dans le département de Génie Electrique, Énergétique et automatique(GEEA) à l¿Université de Ngaoundéré. Enseignante vacataire à l¿Université de Buea.
