Optimierung interaktiv - Grundlagen verstehen, Modelle erforschen und Verfahren anwenden

In diesem Buch werden Grundlagen der angewandten Optimierung vermittelt und durch eine Vielzahl von Beispielen sowie praxisnahen Anwendungen anschaulich dargestellt. Unterstützt werden die Inhalte durch interaktive Applikationen, die auf der Webseite des Autors kostenlos zur Verfügung stehen. Dabei kann der Leser sämtliche Codes selbst editieren und ausführen, z.B. um den Einfluss von Parametern auszutesten.
Das Augenmerk des Textes besteht darin, Freude und Interesse am Lösen angewandter Optimierungsprobleme zu wecken sowie mithilfe der taramath-JavaScript-Bibliothek den Einstieg zur Lösung praxisnaher Aufgabenstellungen zu erleichtern. Hierfür wurde insbesondere auf komplexe Beweise verzichtet: Zum Verständnis der zentralen Inhalte werden lediglich grundlegende Kenntnisse aus der Differenzial- und Integralrechnung sowie der linearen Algebra vorausgesetzt.

List of contents

Vorwort.- 1 Simplex-Verfahren.- 2 Innere-Punkte-Verfahren.- 3 Ganzzahlige Programmierung.- 4 Nichtlineare Optimierung.- 5 Globale Optimierung.- 6 Ausgleichsrechnung.- 7 Multikriterielle Optimierung.- 8 Netzwerkoptimierung.- 9 Heuristiken.- Literatur.- Sachverzeichnis.

About the author

Dr. Daniel Scholz, Braunschweig

Product details

• Authors: Daniel Scholz
• Publisher: Springer, Berlin
• Languages: German
• Product format: Paperback / Softback
• Released: 09.10.2018
• EAN: 9783662579527
• ISBN: 978-3-662-57952-7
• No. of pages: 239
• Dimensions: 170 mm x 15 mm x 240 mm
• Weight: 439 g
• Illustrations: XIV, 239 S. 57 Abb., 36 Abb. in Farbe.
• Subjects: Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Miscellaneous; Mathematik, Algebra, Optimierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandte Mathematik, MATHEMATICS / Applied, Optimierung Mathematik; Simplex Verfahren; Innere-Punkte-Verfahren; Ganzzahlige Optimierung; Nichtlineare Optimierung; Globale Optimierung; Multikriterielle Optimierung; Ausgleichsrechnung; Netzwerkoptimierung; Optimierung Anwendung