Zur Aufgabenkultur an deutschen Universitäten in Klausuren der Linearen Algebra 1

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Didaktik - Mathematik, Note: 2,1, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover (Mathematikdidaktik), Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieser Arbeit war es herauszufinden, welche Form von Wissen in Klausuren zur Linearen Algebra I an deutschen Universitäten abgefragt wird. Weiterhin wurde darauf aufbauend eine weitere Forschungsfrage gestellt: Welche Wissensformen sind maßgeblich entscheidend für das Bestehen und Nichtbestehen der Klausur zur Linearen Algebra I?

Um die Forschungsfragen zu beantworten wurden neun Klausuren zur Linearen Algebra von verschiedenen Universitäten aus ganz Deutschland mithilfe der qualitativen Inhaltsanalyse nach Mayring (2010) ausgewertet. Dabei wurden die einzelnen Aufgaben in Anlehnung an das Modell von Lithner (2005) in vier verschiedene Wissenskategorien eingeordnet. Außerdem wurden fünf Klausuren zur Linearen Algebra I von der Leibniz Universität Hannover ausgewertet, sodass die Ergebnisse der beiden Auswertungen miteinander verglichen werden konnten.

Product details

• Authors: Dominik Niepel
• Publisher: Grin Verlag
• Languages: German
• Product format: Paperback / Softback
• Released: 01.01.2018
• EAN: 9783668759794
• ISBN: 978-3-668-75979-4
• No. of pages: 48
• Dimensions: 148 mm x 210 mm x 3 mm
• Weight: 84 g
• Illustrations: 1 Farbabb.
• Series: Akademische Schriftenreihe; Akademische Schriftenreihe Bd. V434214; Akademische Schriftenreihe; Akademische Schriftenreihe Bd. V434214
• Subjects: Humanities, art, music > Education > School education, didactics, methodology; Humanities, art, music > Education > Secondary school levels I and II; Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Miscellaneous; Algebra, geeignet für sich entwickelnde erwachsene Leser, Didaktik; Hochschuldidaktik; Lineare Algebra 1; Wissensformen; Universität; Prüfungen; Prüfungsforschung; Klausur; Klausuranforderungen; Wissen; Bestehensgrenzen; Klausur bestehen; Lineare Algebra; Beweise; Algorithmen; prozeduren; auswendig lernen;