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Mapeo estructural aplicando las derivadas del campo gravitatorio - Caso de estudio: piso estructural inferior de la Cuenca Mercedes y sus áreas adyacentes

Spanish · Paperback / Softback

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La investigación está enfocada en confeccionar el mapa de estructuras correspondiente al piso estructural inferior de la Cuenca Mercedes, empleando métodos gravimétricos, aplicando derivadas normalizadas que destaquen el comportamiento regional del campo. Primero se realiza una revisión bibliográfica que permitió esclarecer el contexto geológico de la cuenca. Además se recopilan los materiales que serán utilizados en la investigación: datos petrofísicos y la red Gravimetría.grd; y se establecen los métodos para procesarlos. En un segundo momento se procesa la red, utilizando los módulos disponibles en el software Oasis Montaje 7.0.1, de donde se extrae el primer resultado de este trabajo: los mapas de las derivadas normalizadas que fueron utilizadas en el procedimiento para cumplir el objetivo principal. En la tercera etapa de la investigación se interpretan los mapas obtenidos a partir de las derivada TDR, TDX, THETA y THDR_TDR. El análisis y la interpretación de los mapas de las derivadas normalizadas en conjunto, posibilitó confeccionar el mapa de estructuras de la región; en el cual, se limitaron las áreas de las secuencias litológicas con el apoyo de los datos de la densidad.

About the author










René M. Pino Torga. Nació el 13 de julio de 1992 en Las Ovas, Pinar del Río, Cuba. Cursó estudios de ingeniería geológica en la Universidad de Pinar del Río obteniendo el título de ingeniero geólogo en 2016. En la actualidad ejerce como jefe de proyecto en la cartografía geológica en la empresa geominera Pinar del Río.

Product details

Authors Orestes Díaz Valdés, Michael E. Pica Borrell, Miguel Pino Torga, René Miguel Pino Torga
Publisher Editorial Académica Española
 
Languages Spanish
Product format Paperback / Softback
Released 07.05.2018
 
EAN 9786202124010
ISBN 9786202124010
No. of pages 108
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Geosciences > Geology

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