Fr. 52.50

Evaluación de Desempeño de Dos Técnicas de Optimización Bio-Inspiradas - (Algoritmos Genéticos y Enjambre de Partículas) en Relación con la Sintonización de un Bloque de Control PID

Spanish · Paperback / Softback

Shipping usually within 2 to 3 weeks (title will be printed to order)

Description

Read more

El siguiente trabajo de tesis está enfocado en la resolución de problemas de estimación e identificación de las constantes para la sintonización de controladores PID (proporcional, integral, derivativo), y el control adaptativo del mismo, de esta manera se presentan dos técnicas de búsqueda bio-inspirados que son los Algoritmos genéticos y Enjambre de partículas, los cuales generan funciones lineales que varían en el tiempo sin la utilización de derivadas numéricas, estos métodos son los indicados para la identificación de las constantes de control de sistemas dinámicos, utilizando dos plantas de segundo y tercer orden las cuales servirán de modelo para determinar el desempeño como efectividad y rapidez de las herramientas propuestas, frente a técnicas de ajustes tradicionales.

About the author










CESAR RICARDO LÓPEZ MORA Licenciado en Electrónica Especialista en Seguridad Informática y Tecnologías de la Información, con experiencia en el sector privado liderando proyectos tecnológicos, habilidad para trabajar en equipo, orientación

Product details

Authors Cesar Ricardo López Mora
Publisher Editorial Académica Española
 
Languages Spanish
Product format Paperback / Softback
Released 30.04.2018
 
EAN 9786202124096
ISBN 9786202124096
No. of pages 64
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > Programming languages

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.