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Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften - Verstehen durch Aufgaben und Lösungen

German · Paperback / Softback

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Das Lehr- & Lernbuch für Wirtschaftswissenschaftler mit Aufgaben und Lösungen. Anhand von Praxisbeispielen aus der BWL und zahlreichen Anwendungen werden alle Inhalte vermittelt, die in den Pflichtvorlesungen zur Mathematik für Wirtschaftsinformatiker und Betriebswirtschaftler thematisiert werden, wie Finanzmathematik, Extremwertberechnung und Lineare Algebra. Um dieses Wissen verständlich zu vermitteln, werden die gängigen Methoden vom Autor ausführlich beleuchtet, damit der Lernende in die Lage versetzt wird, die vorgestellten Modelle zu analysieren, weiterzuentwickeln und an die eigenen Erfordernisse anzupassen. Die Verständnisfragen und Aufgaben mit Lösungen zu jedem Kapitel, erleichtern es dem Studierenden, die eigenen Fortschritte zu überprüfen und Wissenslücken aufzuspüren. Klausuraufgaben mit angegebener Gewichtung helfen die Prüfungssituation zu simulieren. Abgerundet wird das Lehrbuch durch ein Repetitorium Schulmathematik, durch das die wichtigsten Grundlagen aufgefrischt werden können.


About the author










Prof. Dr. Claus-Michael Langenbahn, Hochschule Koblenz.

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"Anhand von Praxisbeispielen aus der BWL vermittelt er die Inhalte, die Wirtschaftsstudenten beherrschen müssen. Nicht umsonst lautet der Untertitel seines Buchs "Verstehen durch Aufgaben und Lösungen". Durch praxisnahes "Learning by doing" sollen die Leser also in der Mathematik fit gemacht werden. [...] So lernt man den Stoff gleich anzuwenden, was den Wissenserwerb beschleunigt."
In: Studium, Sommersemester 2019, 15

Product details

Authors Claus-Michael Langenbahn
Publisher De Gruyter
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 24.08.2018
 
EAN 9783110489248
ISBN 978-3-11-048924-8
No. of pages 357
Dimensions 171 mm x 243 mm x 20 mm
Weight 671 g
Illustrations 60 b/w ill., 15 b/w tbl.
Series De Gruyter Studium
De Gruyter Studium
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Probability theory, stochastic theory, mathematical statistics

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