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Statistique épidémiologie

French · Paperback / Softback

Description

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Cet ouvrage se propose de rendre attractives et compréhensibles les disciplines de la
statistique et de l'épidémiologie pour les étudiants en sciences de la santé, mais aussi
pour tous les professionnels de santé (médecins, pharmaciens, biologistes, infirmiers,
professions paramédicales, vétérinaires).
Il facilite la compréhension des principes fondamentaux grâce auxquels il devient
possible, à partir de nombreux exemples et exercices, d'utiliser les tests statistiques les
plus appropriés pour une recherche ou pour la conduite d'une enquête épidémiologique.
La première partie étudie les outils servant à décrire les données. La deuxième partie
aborde les méthodes d'estimation d'un paramètre inconnu à partir d'un échantillon.
La troisième partie concerne l'emploi des tests statistiques et la présentation de
modèles d'analyse multivariée. Après une revue d'ensemble de principes fondamentaux (formulation d'hypothèses, risques d'erreur), des tableaux pratiques d'aide au choix d'un test sont proposés. Les tests statistiques usuels sont ensuite déclinés dans une série de fiches pratiques. Chaque test est illustré d'un exemple dans lequel les
calculs sont détaillés. Un chapitre entier est consacré à une initiation aux modèles
de régression utilisés en épidémiologie : régression linéaire multiple, régression
logistique, régression de Poisson, modèle de Cox. La quatrième partie est orientée vers
les concepts statistiques utilisés en épidémiologie de terrain.
Cet ouvrage a pour ambition de fournir au lecteur une aide pratique et de lui communiquer l'envie d'approfondir les notions de statistique et d'épidémiologie qu'il aura entrevues.

Product details

Authors , Thierry Ancelle, ANCELLE T -NED 2018-, Ancelle T., Thierry Ancelle
Publisher Maloine
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 07.12.2017
 
EAN 9782224035228
ISBN 978-2-224-03522-8
Dimensions 170 mm x 240 mm x 20 mm
Weight 673 g
Series Sciences fondamentales
Sciences fondamentales
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Medicine

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