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Die Wahrscheinlichkeitstheorie tritt in zwei Erscheinungsformen auf: Als Teilgebiet der Mathematik und als interdisziplinäre Wissenschaft. Das bei Vieweg erschienene Lehrbuch (Hesse: Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie) wird beiden Erscheinungsformen gerecht. Dieses Übungsbuch ergänzt das Lehrbuch durch ein breites Spektrum detailliert gelöster Aufgaben und Anwendungen aus vielen Gebieten. Es ist eine sinnvolle Unterstützung zu jedem Stochastik-Lehrbuch und zu jeder Stochastik-Vorlesung und kann auch gut zum Selbststudium benutzt werden. Als Intensiv-Training stochastischer Problemlösungs-Kompetenz ist es in idealer Weise zur Prüfungsvorbereitung geeignet.
List of contents
2 Grundlagen.- 2.1 Aufgaben.- 2.2 Lösungen.- 3 Zufälligkeit.- 3.1 Aufgaben.- 3.2 Lösungen.- 4 Kombinatorik.- 4.1 Aufgaben.- 4.2 Lösungen.- 5 Verteilungen.- 5.1 Aufgaben.- 5.2 Lösungen.- 6 Konvergenz.- 6.1 Aufgaben.- 6.2 Lösungen.- 7 Grenzwertsätze.- 7.1 Aufgaben.- 7.2 Lösungen.- 8 Abhängigkeit.- 8.1 Aufgaben.- 8.2 Lösungen.- 9 Modelle.- 9.1 Aufgaben.- 9.2 Lösungen.- 10 Simulation.- 10.1 Aufgaben.- 10.2 Lösungen.- A Wertetabelle.- B Symbolverzeichnis.- C Literaturverzeichnis.- D Index.
About the author
Prof. Dr. Christian Hesse promovierte an der Harvard University (USA) und lehrte an der University of California, Berkeley (USA). Seit 1991 ist er Professor für Mathematik an der Universität Stuttgart. Forschungsschwerpunkt: Mathematische Statistik und der stochastischen Modellierung.
Summary
Die Wahrscheinlichkeitstheorie tritt in zwei Erscheinungsformen auf: Als Teilgebiet der Mathematik und als interdisziplinäre Wissenschaft. Das bei Vieweg erschienene Lehrbuch (Hesse: Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie) wird beiden Erscheinungsformen gerecht. Dieses Übungsbuch ergänzt das Lehrbuch durch ein breites Spektrum detailliert gelöster Aufgaben und Anwendungen aus vielen Gebieten. Es ist eine sinnvolle Unterstützung zu jedem Stochastik-Lehrbuch und zu jeder Stochastik-Vorlesung und kann auch gut zum Selbststudium benutzt werden. Als Intensiv-Training stochastischer Problemlösungs-Kompetenz ist es in idealer Weise zur Prüfungsvorbereitung geeignet.
