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Grundausbildung für Studierende und PraktikerDieses verständliche und fundierte Lehrbuch bietet Studierenden und Praktikern eine Grundausbildung in Wahrscheinlichkeitsrechnung und Schließender Statistik. Beispiele, Aufgaben, Kontrollfragen mit Lösungen und ein Glossar der wichtigsten Begriffe unterstützen den Lernprozess.Aus dem Inhalt: Grundbegriffe, Kombinatorik, Zufallsvariable, Spezielle diskrete Verteilungen, Normalverteilung, Testverteilungen, Approximation von Verteilungen, Einführung in die Stichprobentheorie, Schätzverfahren, Testverfahren
About the author
Horst Mayer, geboren 1942, wurde nach dem Abitur 1962 zum Steuerinspektor in der Hessischen Finanzverwaltung ausgebildet. 1965 nahm er das Studium der Wirtschaftswissenschaften zunächst in Mannheim, dann in Nürnberg auf. Während des Studiums war er in Steuerberater-Praxen sowie als wissenschaftliche Hilfskraft am Institutfür Deutsches und Internationales Steuerrecht tätig. 1970 wurde Horst Mayer zum wissenschaftlichen Assistenten am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere betriebswirtschaftliche Steuerlehre der Universität Erlangen-Nürnberg ernannt, daneben arbeitete er in einer Wirtschaftsprüfersozietät. Im selben Jahr promovierte Horst Mayer zum Dr. rer. pol.§1971 ging Dr. Mayer zu einer Wirtschaftsprüfungs- und Steuerberatungsgesellschaft nach Essen. Von 1975 bis 1977 war Dr. Mayer Geschäftsführer einer Wirtschaftsprüfungsgesellschaft in Karlsruhe und anschließend - bis zu seiner Berufung an die Universität Siegen - Fachhochschullehrer für Betriebswirtschaftslehre mit dem Schwerpunkt betriebswirtschaftliche Steuerlehre, Steuerrecht und Revisions- und Treuhandwesen zunächst in Fulda, dann in Ludwigshafen.§Den Lehrstuhl für Wirtschaftsprüfung und betriebswirtschaftliche Steuerlehre an der Technischen Universität Dresden übernahm Prof. Dr. Mayer im April 1992.
Summary
Grundausbildung für Studierende und Praktiker
Dieses verständliche und fundierte Lehrbuch bietet Studierenden und Praktikern eine Grundausbildung in Wahrscheinlichkeitsrechnung und Schließender Statistik. Beispiele, Aufgaben, Kontrollfragen mit Lösungen und ein Glossar der wichtigsten Begriffe unterstützen den Lernprozess.
Aus dem Inhalt: Grundbegriffe, Kombinatorik, Zufallsvariable, Spezielle diskrete Verteilungen, Normalverteilung, Testverteilungen, Approximation von Verteilungen, Einführung in die Stichprobentheorie, Schätzverfahren, Testverfahren
