Fr. 39.50

Automatisiertes Beweisen durch Vollständige Induktion - implementiert an praktischen Beispielen

German · Paperback / Softback

Shipping usually within 2 to 3 weeks (title will be printed to order)

Description

Read more

Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit dem Thema "Automatisiertes Beweisen durch Vollständige Induktion implementiert an praktischen Beispielen". Ziel ist es, eine möglichst generische Routine zu programmieren, die in der Lage ist verschiedene Beweise zu führen, ohne sie ändern zu müssen. Implementiert wird die Routine mit dem Computer Algebra System (CAS) MAXIMA. Der erste Teil der Arbeit beschäftigt sich mit dem Nutzen und der Notwendigkeit eines CAS als Werkzeug in der Schule und insbesondere auch mit der Behandlung der Beweismethode der "Vollständigen Induktion". Im praktischen Teil werden Routinen realisiert, die in der Lage sind, bestimmte Typen von Beweisen mit "Vollständiger Induktion" zu führen. Dabei stellte sich heraus, dass es eigentlich unmöglich ist, alle Beweise mit einer Routine abzuhandeln, aber sehr wohl Beweise desselben Typs. Behandelt werden Beweise für Summenformeln, Produktformeln und Formeln für die n-te Differenzierung.

About the author

Stefan Frey, DI (FH) Mag.: Software Engineering Studium an der Fachhochschule Hagenberg und Lehramtsstudium für die Unterrichtsfächer Mathematik sowie Informatik und Informatikmanagement an der Universität Salzburg.

Product details

Authors Stefan Frey
Publisher AV Akademikerverlag
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 01.01.2017
 
EAN 9783330508439
ISBN 978-3-33-050843-9
No. of pages 84
Dimensions 150 mm x 220 mm x 5 mm
Weight 128 g
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.