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Los eventos recurrentes son fenómenos que ocurren en muchas áreas. En nuestro entorno suelen suceder infinidades de eventos de este tipo, cabe mencionar: enfermedades virales, aparición de tumores cancerígenos, fiebres, fallas en maquinarias y equipos, nacimientos, homicidios, terremotos, lluvias, erupciones de volcanes, accidentes laborales, accidentes automovilísticos, entre otros. En el análisis de supervivencia (AS) la variable de estudio es el tiempo que transcurre desde un momento inicial conocido hasta que se produce un evento predeterminado. El AS con eventos recurrentes (dos o más ocurrencia por unidad bajo estudio) difiere del análisis clásico (una ocurrencia por unidad). La naturaleza de estos eventos obliga al uso de otras técnicas diferentes a las que se utilizan en el AS tradicional. En esta investigación se tratan algunos de estos modelos y nuestro objetivo es la comparación de curvas de supervivencia entre grupos que experimentan estos fenómenos. La idea consiste en generar estadísticos de prueba que permitan comparar curvas estimadas con el análisis de supervivencia con eventos recurrentes.
About the author
El Dr. Carlos Martínez es profesor titular de la Universidad de Carabobo en Venezuela. De profesión Ingeniero Industrial, con Maestría en la misma área. Tiene un Doctorado y un Postdoctorado en Estadística de la Universidad Central de Venezuela.Una de sus líneas de investigación es el modelado de análisis de datos longitudinales.
