Fr. 71.00

Prozessmanagement und Process-Mining; .

German · Paperback / Softback

Shipping usually within 4 to 7 working days

Description

Read more

Umfassendes Lehrbuch, das alle gängigen Curriculum-Inhalte zum Thema Geschäftsprozessmanagement an deutschsprachigen Hochschulen abdeckt. Es stellt dar, wie das richtige Management von Geschäfts- und Prozessmodellen, deren Modellierung, Analyse und Restrukturierung zu Kostenoptimierung, Sicherheit und Risikominimierung im Unternehmen führt. Mit Fallbeispielen, Übungen und Lösungen.
Dieses Buch unterteilt sich in 13 modulare Kapitel, die geschrieben wurden von:
Dirk Fahland, Robin Bergenthum, Christian Janiesch, Agnes Koschmider, Ralf Laue, Henrik Leopold, Luise Pufahl, Stefan Schönig, Matthias Weidlich

Aus dem Inhalt:

  • Einführung in Modellierungssprachen (BPMN, EPK, Petri-Netze, UML, CMN)
  • Beschreibung der formatlen Sematnik für die Modellierungssprachen
  • Analyse der Modellierungssprachen mit Hilfe von Petri-Netzen
  • Simulation
  • Modellqualität
  • Werkzeuge

About the author










Agnes Koschmider, Karlsruhe, Köln; Ralf Laue, Zwickau; Michael Feldmann, Rostock.

Product details

Authors Dirk Fahland, Michae Fellmann, Michael Fellmann, Agne Koschmider, Agnes Koschmider, Ralf Laue, Ralf u a Laue
Assisted by Dirk Fahland (Editor), Agne Koschmider (Editor), Agnes Koschmider (Editor), Ral Laue (Editor), Ralf Laue (Editor)
Publisher Oldenbourg
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 09.11.2020
 
EAN 9783110500158
ISBN 978-3-11-050015-8
No. of pages 292
Dimensions 171 mm x 16 mm x 244 mm
Weight 586 g
Illustrations 135 b/w ill., 50 b/w tbl.
Series De Gruyter Studium
De Gruyter Studium
Subjects Guides
Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.