Performance Measurement im Einzelhandel - Multiperspektivische Diskussion zur Implementierung und Verwendung von Erfolgskennzahlen auf der operativen Einzelhandelsebene

Die Ausgestaltung von Performance Measurement orientiert sich an branchenspezifischen Charakteristika. Mit Hilfe eines Mixed-Methods-Ansatzes zeigt die Autorin für den Einzelhandel, welche Erfolgskennzahlen relevant sind. Der Fokus liegt auf der Verwendung von Performance-Kennzahlen auf der Filialebene. Die Ausgangsbasis der Analyse bildet ein Literaturüberblick, der die kennzahlenorientierte Handelsmarketingforschung der letzten 50 Jahre beleuchtet. Problemzentrierte Leitfadeninterviews mit Handelsmanagern aus dem US-amerikanischen und deutschsprachigen Raum zeigen Unterschiede im Verständnis der Konzeption. Eine Face-to-Face-Befragung von Managern sowie ein conjoint-analytischer Ansatz präsentieren Relevanz und Nützlichkeit von Handelskennzahlen im Alltag.

List of contents

Inhalt: Kategorisierung und Einsatz von Handelskennzahlen - Zielorientierung im Handelsmanagement-Prozess - Charakteristika und Struktur der Handelsbranche in Österreich und den USA - Entscheidungserleichterung - Entscheidungsbeeinflussung - Literaturüberblick - Kontingenztheorie - Praxistheorie - Managementbefragung - Conjoint-Analyse.

About the author

Verena Harrauer studierte Betriebswirtschaftslehre an der WU Wien und spezialisierte sich auf die Fachrichtungen Handelsmarketing und Accounting. Als Assistentin am Institut für Handel und Marketing verknüpft sie beide Bereiche.

Product details

• Authors: Verena Harrauer
• Assisted by: Wirtschaftsuniversität Wien (Editor)
• Publisher: Peter Lang
• Languages: German
• Product format: Paperback / Softback
• Released: 31.05.2016
• EAN: 9783631672839
• ISBN: 978-3-631-67283-9
• No. of pages: 405
• Dimensions: 174 mm x 22 mm x 210 mm
• Weight: 520 g
• Series: Forschungsergebnisse der Wirtschaftsuniversität Wien; Forschungsergebnisse der Wirtschaftsuniversität Wien
• Subjects: Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Probability theory, stochastic theory, mathematical statistics; Social sciences, law, business > Business > Management