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La aplicación de las Tecnologías de Información y Comunicación en la educación y el impacto de Internet han fomentado el aprendizaje online, rompiendo muchas barreras limitantes de la educación tradicional como el espacio, tiempo, cantidad y cobertura. Sin embargo, las nuevas propuestas afectan la calidad de los servicios educativos, como el acceso lineal a los contenidos, estructuras de enseñanza patronizadas y métodos no flexibles al estilo de aprendizaje de los usuarios. En este contexto se propone un Modelo Inteligente de Gestión de Aprendizaje Personalizado en un Ambiente de Simulación Virtual Basado en Instancias de Objetos de Aprendizaje. Utilizando para ello una función de similaridad a través la Distancia Euclidiana Multidimensional Ponderada. Se diseña e implementa la plataforma experimental MIGAP (Modelo Inteligente de Gestión de Aprendizaje Personalizado), para el montaje de cursos de dominio de la Mecánica Newtoniana. La aplicación de este modelo en otras áreas del conocimiento permitirá la identificación del mejor estilo de aprendizaje del estudiante; con la finalidad de permitir que los objetos de aprendizaje sean flexibles al estilo de aprendizaje del estudiante.
About the author
Benjamín Maraza: Dr. en Ciencias de la Computación, docente investigador en Tecnologías Informáticas aplicadas al campo educativo en la Universidad Nacional San Agustín de Arequipa-Perú. Posee una Maestría en Ciencias Informáticas, un postgrado en Ingeniería Informática y el título de Lic. En Educación en la especialidad de Físico-Matemática.
