Wahrscheinlichkeitstheorie

Dieses Lehrbuch bietet eine umfassende, moderne Einführung in die wesentlichen Themen und Anwendungen der Wahrscheinlichkeitstheorie. Es liefert eine sehr gut motivierte, anspruchsvolle und weitreichende Darstellung, bleibt aber dennoch vorlesungsnah und verzichtet auf unnötige formalistische Hürden. Ziel des Autors ist es insbesondere, die Bedeutung und Faszination dieses Gebiets für zentrale Anwendungen spürbar werden zu lassen. Das Buch ermöglicht dem Leser somit, ein hervorragendes Verständnis der Begriffe, Methoden und der Kerninhalte der Wahrscheinlichkeitstheorie sowie der Grundlagen der stochastischen Prozesse und deren Anwendungen zu gewinnen. 

List of contents

Grundlagen der Maß- undIntegrationstheorie.- Stochastische Unabhängigkeit und Gesetze großer Zahlen.- Konstruktionvon stochastischen Modellen.- Verteilungskonvergenz und zentraler Grenzwertsatz.-Bedingte Erwartungswerte und Martingale.- Einführung in stochastische Prozesse.-Index.

About the author

Ludger Rüschendorf, Professor of Mathematical Stochastics, studied Mathematics, Physics and Economics in Münster. Diploma thesis 1972 - PhD 1974 in Hamburg in Asymptotic Statistics - Habilitation thesis 1979 in Aachen in the area of stochastic ordering, masstransportation and Fréchet bounds - Professorships in Germany: 1981 - 1987 in Freiburg, 1987-1993 in Münster, 1993- in Freiburg. He is elected member of the ISI, and author and co-author of several books and about 180 research papers.

Product details

• Authors: Ludger Rüschendorf
• Publisher: Springer, Berlin
• Languages: German
• Product format: Paperback / Softback
• Released: 03.07.2016
• EAN: 9783662489369
• ISBN: 978-3-662-48936-9
• No. of pages: 469
• Dimensions: 168 mm x 240 mm x 239 mm
• Weight: 836 g
• Illustrations: VIII, 469 S. 48 Abb., 3 Abb. in Farbe.
• Series: Springer-Lehrbuch Masterclass; Springer Spektrum; Masterclass; Springer-Lehrbuch Masterclass
• Subject: Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Probability theory, stochastic theory, mathematical statistics