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Computational Physics - Mit Beispielen in Fortran und Matlab

German · Paperback / Softback

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Auf Basis von Beispielen aus den verschiedensten Gebieten der Physik führt dieses Lehrbuch in die Computerphysik mit Fortran und Matlab ein. Ausgehend von grundlegenden Problemstellungen aus der klassischen Mechanik werden (chaotische) dynamische Systeme untersucht. Feldtheorien wie Quantenmechanik, irreversible Thermodynamik und Hydrodynamik bis hin zur selbstorganisierten makroskopischen Strukturbildung bilden den zweiten Schwerpunkt des Buches. Ein Kapitel über Monte-Carlo-Methoden und deren Anwendung in der statistischen Physik schließt die bunte Palette physikalischer Themen ab.
Inhalt:
Einführung
Abbildungen
Dynamische Systeme
Gewöhnliche Differentialgleichungen I
Gewöhnliche Differentialgleichungen II
Partielle Differentialgleichungen I, Grundlagen
Partielle Differentialgleichungen II, Anwendungen
Monte Carlo-Verfahren (MC)
Matrizen und lineare Gleichungssysteme
Programm-Library
Lösungen der Aufgaben
README und Kurzanleitung FE-Programme
Stichwortverzeichnis

List of contents

1. Einleitung
2. Abbildungen
3. Dynamische Systeme
4. Gewöhnliche Differentialgleichungen I (Anfangswertprobleme)
5. Gewöhnliche Differentialgleichungen II (Randwertprobleme)
6. Partielle Differentialgleichungen
7. Anwendungen aus Quantenmechanik und Elektrodynamik
8. Hydrodynamik
9. Makroskopische Strukturbildung, Reaktions-Diffusionsgleichungen
10. Systeme mit zeitlichem Delay
11. Monte-Carlo-Vefrahren mit Anwendungen, Ising-Modell, Phasenübergänge
12. Datenanalyse (Fourier-Trafo, PCA)
13. Anänge (Programm-Listings, Lösungen der Aufgaben)

About the author










Michael Bestehorn, BTU Cottbus, Deutschland.


Product details

Authors Michael Bestehorn
Publisher De Gruyter
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 26.05.2016
 
EAN 9783110372885
ISBN 978-3-11-037288-5
No. of pages 321
Dimensions 171 mm x 17 mm x 239 mm
Weight 582 g
Illustrations 146 b/w and 51 col. ill., 8 b/w tbl.
Series De Gruyter Studium
De Gruyter Studium
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Physics, astronomy > Miscellaneous

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