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Since 2008, more than 50% of all people worldwide are living in urban areas. The urban population is expected to grow from 3.5 billion to 5 billion over the next 20 years. Population density, waste, poverty, mobility, and air quality are just some examples of challenges faced in urban areas today and even more in the future.
A solution proposed today is known as smart city. The main idea is to use information and communication technology to provide a kind of ¿real-time data layer¿ for cities. This will increase the transparency and efficiency for all stakeholders (e.g., citizens, industry, commerce, and government). In order to attempt to provide such a real-time data layer, wireless sensor networks are identified as the key technology. They are supposed to offer a cheap and easy solution for large-scale deployments. In addition, wireless communication reduces the need for further infrastructure.
We identified three key challenges in applying urban sensor networks: (i) deployment, (ii) standards and generic solutions, and (iii) energy. This work focuses on new approaches tackling the energy challenge and how real-world systems can be built.
Seit dem Jahr 2008 leben erstmals mehr als 50% der Menschen im urbanen Raum. Das ständige Wachstum der Städte, besonders in Asien, Süd- und Mittelamerika, stellt die Stadtplanung vor immer neue Herausforderungen. Bevölkerungsdichte, Mobilität, Müllentsorgung und Luftverschmutzung sind nur einige Beispiele für diese Herausforderungen. Davon betroffen sind Bewohner, Handel, Industrie und Verwaltung gleichermaßen.
Um diesen Herausforderungen in der Zukunft besser begegnen zu können, wird heute der Begriff der intelligenten Stadt --- der Smart City --- geprägt. Ein zentraler Punkt einer intelligenten Stadt ist die Möglichkeit jederzeit Daten, möglichst in Echtzeit, über den Zustand der Stadt zu sammeln und diese den Entscheidungsträgern bereitzustellen. Diese Daten werden dann genutzt, um zu jeder Zeit transparente, aber vor allem effiziente Entscheidungen zu treffen. Intelligente Städte brauchen also eine immer verfügbare Datenebene, um mit den zukünftigen Herausforderungen fertig zu werden.
Als eine der grundlegenden Technologien für diese Datenebene sind drahtlose Sensornetzwerke identifiziert worden. Drahtlose Sensornetzwerke versprechen eine kostengünstige und großflächige Datensammlung, auch in Stadtgebieten. Durch die drahtlose Datenübertragung und eine relativ geringe Größe lassen sich die Sensorknoten leicht ausbringen und in bestehende Infrastrukturen integrieren.
Wir haben drei zentrale Herausforderungen für die Nutzung dieser urbanen Sensornetze identifiziert: (i) Installation der Sensoren, (ii) standardisierte und generische Software und (iii) Energie. Bis heute ist Energie die wichtigste Herausforderung, weshalb in dieser Arbeit besonders darauf eingegangen wird.
About the author
Dr. Immanuel Schweizer is currently heading the Smart Urban Networks area of the Telecooperation Department at Technische Universität Darmstadt. He started his work at the department as a research associate in 2009 after finishing his master¿s degree in computer science. He received his Doctorate from Technische Universität Darmstadt in 2012 for his work on energy-efficient wireless sensor networks with an emphasis on urban applications. His group is working on energy-efficient and resilient data and service networks and on improving data quality and quantity using virtual sensors.
